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基于规则与统计的Web突发事件新闻多层次分类
夏华林 张仰森
计算机应用
2012, 32 (02):
392-415.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00392
为了适应Web新闻以指数趋势增长，传播迅速，且Web突发事件新闻在互联网上散布等特点，同时针对传统文本分类方法准确率和效率低，寻找特定主题的突发事件新闻信息难等问题，提出一种基于规则与统计相结合的Web突发事件新闻多层次自动分类方法。首先提取类别关键词形成规则库，然后利用分类规则将突发事件分成四大类，再用朴素贝叶斯分类方法将各大类突发事件新闻进行细分，从而形成了基于规则与统计的两层分类模型。实验结果表明，该分类方法的准确率和召回率都达到90%以上，分类效率也普遍高于传统的分类方法。
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